Text and Data Mining – interesul public și privat. Dacă ați citit articolul anterior, poate ați înțeles că ”mining”-ul nu înseamnă „extragere de texte” ci analiză calificată condusă prin sisteme automatizate pentru a descoperi noi cunoștințe și perspective. Aceste noi cunoștințe și perspective sunt rezultate reale care depind de performanța mining-ului dar, mai ales, de tipurile de date asupra cărora se realizează această procesare.  Sursele de text și date minate sunt diverse, de la baze de date private și publice până la rețele sociale și website-uri. Excepția de data mining introdusă prin noua propunere de directivă înseamnă pe scurt acordarea unor drepturi de reproducere și copiere organismelor de cercetare și doar acestora. Limitarea categoriilor de beneficiari a condus la numeroase obiecțiuni, susținându-se că dreptul la mining ar trebui să fie al nostru, al tuturor, fără nicio diferențiere “the right to read is the right to mine”. Nu știm, într-adevăr, nici măcar dacă este oportun ca dreptul la mining să fie reglementat în cadrul dispozițiilor corespunzătoare dreptului de autor și, stricto sensu, obiectul art.3 din DSM vizează dreptul de reproducere și copiere și nu activitatea propriu zisă de „text and data mining”. Dar, chiar și așa, o apreciere a categoriilor de beneficiari și a oportunității limitării acestora nu se poate face în absența înțelegerii corecte a activității de mining. Pentru că, înainte de a decide că dacă este incorect ca doar organismele de cercetare să beneficieze de dreptul la data mining, ar trebui putem înțelege de ce ar fi “nepotrivit” ca oricine să poată mina orice fel de date. 1.Ce fel de date pot fi “minate”? Doar publicațiile științifice, așa cum am fi tentați să credem? Citeam un articol recent, pe aceeași temă a folosirii inadecvate a tehnologiilor, în care se susținea că este foarte posibil ca consumatorii să nu înțeleagă… Răspunde

Pe lângă filtrul de upload și drepturile acordate publisher-ilor, Reforma Copyright la nivel european elaborează o nouă excepție denumită text and data mining, obligatoriu de implementat la nivelul statelor membre și considerată a acoperi un necesar în industria de cercetare. În urma modernizării cadrului de excepții și limitări, cercetătorii vor beneficia de un spațiu juridic mai clar pentru utilizarea unor instrumente inovatoare de extragere a textului și a datelor în scopuri de cercetare. art.3 "Statele membre prevăd o excepție de la drepturile prevăzute la articolul 2 din Directiva 2001/29/CE, la articolul 5 litera (a) și articolul 7 alineatul (1) din Directiva 96/9/CE și la articolul 11 alineatul (1) din prezenta directivă pentru reproducerile și extragerile efectuate de organismele de cercetare pentru a realiza extragerea textului și a datelor din opere sau alte obiecte la care au acces legal în scopuri de cercetare științifică." "Member States shall provide for an exception to the rights provided for in Article 2 of Directive 2001/29/EC, Articles 5(a) and 7(1) of Directive 96/9/EC and Article 11(1) of this Directive for reproductions and extractions made by research organisations in order to carry out text and data mining of works or other subjectmatter to which they have lawful access for the purposes of scientific research." Am redat inclusiv varianta în engleză a art.3 alin.(1) din DSM, pentru a observa că, spre diferență de traducerea românească, textul directivei vorbește, într-adevăr, de extragere, dar doar ca o componentă a activității specifice de text and data mining. Atât extragerea cât și reproducerea vor fi permise în contextul realizării text and data mining-ului. Ce înseamnă de fapt text and data mining? Varianta în română, care amintește exclusiv de extragerea textului și a datelor sună destul de nepotrivit, un cunoscător al legii copyright făcând, cel mai probabil, conexiune cu multele dintre dispozițiile… Un răspuns