Acesta ar fi primul post în care am să încerc să prezint data-mining-ul în alt mod decât printr-un articol lung și plictisitor. Am schițat câte o diagramă pentru a identifica cerințele legale ale fiecăreia dintre noile excepții de data-mining recent introduse în legislația copyright. Pentru juriști, avocați și alți practicieni din domeniu, mai puțin familiarizați cu terminologia specifică procesării de date, m-am gândit că ar fi relevantă și o definire a operațiunii în sine, care să identifice data-mining-ul într-un context mai mare, alături de alte concepte, față de care, de altfel, aceasta prezintă multiple similitudini. Terminologia este chiar interschimbabilă, data-mining fiind preferat uneori datorită impactului mai mare la public, neînsemnând prin aceasta că am putea pune semnul echivalent între analiza de date și minare de date, de exemplu. În alte cazuri este chiar mai greu de identificat o anumită operațiune, tocmai datorită faptului că în realizarea acesteia sunt utilizate tehnici specifice altor concepte. Fiecare diagramă de mai jos încorporează și linkurile către sursele online. 1. Minarea de date - metodă de procesare a unei mari cantități de date. Relația acesteia cu alte concepte. Your browser is not able to display frames. Please visit DATA MINING - the automated processing of large amounts of DATA in order to extract KNOWLEDGE - clandestine and hidden patterns, trends, correlations, etc, by using various methods of statistics, data analysis, and machine learning on MindMeister. *Caption: black – concepts that show some similarities to data-mining yellow – definitions plus their sources green – main differences red – interaction with data 2. Cerințe legale pentru aplicarea excepției de text și minare de date potrivit art. 3 din noua directivă (EU) privind dreptul de autor pe piața unică digitală   Your browser is not able to display frames. Please visit ART.3 DSM - legal requirements on MindMeister.… Răspunde